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Nvidia 的伟大崛起和新的数据中心时代

亚洲要闻 FigureAsia -
不可否认，我们现在在技术方面取得了长足的进步，不仅在大型语言模型方面，而且在基础设施方面也是如此。 事实上，我看到社区中的很多焦点都转向了我们正在关注的 GPU 和硬件基准测试。当然，模型的发展速度仍然如闪电般，但裸机的一面也值得一看。 考虑到这一点，在最近的一集 No Priors 播客中，Nvidia 首席执行官黄仁勋贡献了一些见解。 这无疑是 Nvidia 的时代，因为该公司超越了 Apple 和 Microsoft，成为全球最大的科技公司。目前正在建设的主要数据中心正在机架中使用 Nvidia 产品，即高设计 GPU，黄仁勋对这种转变有很多话要说。 “世界已经改变了，”他在谈到集群的并行性和协同设计的进步时说。“规模已经改变。” 摩尔定律的演变 Huang 与主持人一起回顾了他对硬件发展历史的一些看法，谈到了社区中被称为摩尔定律的格言如何多年来一直适用，其中人们引用了更多关于晶体管和处理能力每年左右翻倍的预测。 作为参考，以下是 ChatGPT 向我们解释摩尔定律的方式： “摩尔定律是英特尔的联合创始人戈登·摩尔 （Gordon Moore） 在 1965 年提出的一个观察结果。它预测微芯片上的晶体管数量大约每两年翻一番，从而导致计算能力的相应增加和相对成本的降低。这一趋势推动了计算能力的快速发展，几十年来一直是指导半导体行业的基本原则。 这有点讽刺，因为被...

Nvidia 的估值达到 $3.65t，超过了 Apple 的记录

前沿科技 FigureAsia -
英伟达的股价飙升与最近的美国总统选举结果相吻合。

Nvidia 和 Cerebras 竞相为 AI 推理活动提供大型芯片

亚洲要闻 FigureAsia -
如果您从事金融行业，那么围绕即将进行 IPO 的 Cerebras 的新闻都是关于该公司的股票代码在纳斯达克的表现。 但是，如果您喜欢技术，情况就有点不同了。事实上，如果你只关注这些公司将如何竞争，你就真的错过了大局。 很多人都知道 AI 革命的开始如何导致用 GPU 取代 CPU 的想法：GPU 是一种更复杂、更专业的逻辑处理器，适用于机器学习和相关工作。 当时，我们遵循一种非常常见的规定方法 - 输入大量训练数据，其中通常包括大量的 Web 抓取 - 然后用它来测试系统。 所有这些工作都需要大量的处理能力，而 GPU 就是为这些大型工作负载而构建的。 现在，该行业似乎正在向前迈进，朝着一种称为推理的东西发展，这是一种不同类型的任务，硬件将不得不更加专业化。 那么什么是推理呢？因为每次有人开始谈论它时，你都能看到人们的眼睛有点呆滞。一般来说，我们不喜欢在高度科学背景之外使用这种词。 嗯，无论如何，推理基本上是 AI 动态学习的能力——获取实时数据并将其放入经过训练的模型中，以获得合乎逻辑的结果。 换句话说，训练有素的 AI 正在展示它从训练课程中学到的东西。 因此，这种类型的活动将需要一些具有一定重量的硬件：为此，Cerebras...

AI Surge 助力 Nvidia 成为全球最有价值公司

财经商业 FigureAsia -
受对其顶级人工智能芯片的巨大需求的启发，英伟达创纪录的股票上涨已超越苹果成为全球最有价值的公司。 LSEG 数据显示，英伟达的股票市值周五一度触及 3.53 万亿美元，略高于苹果的 3.52 万亿美元。 英伟达收盘上涨 0.8%，市值为 3.47 万亿美元，而苹果股价上涨 0.4%，这家 iPhone 制造商的估值为 3.52 万亿美元。 另请参阅： 日元下跌，因为日本面临新政府形式的延迟 6 月，英伟达短暂成为全球最有价值的公司，然后被 Microsoft 和 Apple 超越。几个月来，这三家科技公司的市值一直并驾齐驱。 Microsoft 的市值为...

Nvidia 与 Reliance 合作发展印度的 AI 行业

前沿科技 FigureAsia -
Nvidia 推出了印地语语言模型 Nemotron-4-Mini-Hindi 4B。
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